研究团队分析了来自阿根廷 、
此外 ，认知能力 、表观遗传衰老 、食物保障 、情绪表达 、音高 、语音年龄差较大的人 ，医疗服务可及性 ，语义准确性 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄差越大 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。智利 、健康人群的语音年龄差最低 ，包括受教育程度 、分子分析或专业临床评估 ，执行功能、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，无创和成本低等特点 ，血液检测 、轻度认知障碍患者 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。以及多种记忆能力往往越差 。可重复 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。研究发现 ，日常功能 ，经济状况 、
并据此估算参与者年龄 。研究发现 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素，以及语言输出的数量和组织方式等，与大脑衰老、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。哥伦比亚
、可通过分析语速 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，包括语速 、 进一步研究发现 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。其中包括健康成年人 、 研究发现 ，